딥러닝 기반의 자연어 처리 기술
RNN-LSTM
학습 내용 반영 정도 조절 기법을 통한 데이터 학습 최적화를 진행합니다.
Machine Learning Platform
머신러닝 플랫폼을 통한 분산처리 학습을 진행합니다.
Know-how
20년 가까이 쌓아온 딥러닝 기술 노하우를 반영하였습니다.
10개 질환 발병 위험도
6대암 및 생활습관병 등 10개 질환에 대한 4년 내 발병확률과 발병위험도를 함께 리포팅 합니다.
건강나이 및 기대생존율
인공지능이 검진자의 건강 상태를 다각도로 분석한 건강나이와 발병위험도를 종합산 4년 내 기대 생존율을 제시합니다.
발병위험도 주요 원인 분석
각 질환 별 발병 위험도에 가장 많은 영향을 주는 상위 10개 주요 건강검진 항목을 분석합니다.
인공지능 전문기업
인공지능 전문기업인 셀바스AI의 기술력으로 인공지능 질병예측 솔루션을 개발하였습니다.
Medical Data Science Team
연세대학교 의료원 데이터 사이언스팀과 공동연구를 진행하였습니다.
대한민국 최고 의료기관
대한민국 최고 의료기관인 연세대학교 의료원 전문의 의료자문 및 검증하였습니다.
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Checkup Report
질환에 대한 발병확률을 예측할 뿐만 아니라, 개인의 건강상태를 다각도로 분석한 개인건강분석 리포트입니다.
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Checkup Manager
회원의 질환 예측 결과와 히스토리를 관리하고 통계를 통해 결과를 요약, 확인 가능한 관리자 백오피스 입니다.
Checkup Me
개인 사용자가 직접 데이터를 입력하고, 본인의 히스토리와 리포트를 확인, 출력할 수 있는 개인용 웹서비스 입니다.
Selvy의 음성합성 기술을 다양한 산업에 적용해 보세요.
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